Տնտեսության աճը կատալիզացնող արտադրական նորարարություններ

Ժամանակն այն էր, երբ մենք լսում էինք բջջային հեռախոսի զարմանալի գործառույթների մասին:Բայց այսօր դրանք այլևս խոսակցություններ չեն.մենք կարող ենք տեսնել, լսել և զգալ այդ զարմանալի բաները:Մեր հեռախոսը հիանալի հնարավորություն է տալիս:Դուք օգտագործում եք այն ոչ միայն հաղորդակցության համար, այլ գործնականում այն ​​ամենի համար, ինչ դուք անվանում եք:Տեխնոլոգիան մեծ փոփոխություն է մտցրել մեր ապրելակերպի, կյանքի և բիզնեսի վրա:Արդյունաբերական ասպարեզում տեխնոլոգիայի բերած հեղափոխությունն ուղղակի աննկարագրելի է։
Որո՞նք են այն հեղափոխությունները, որոնք կարելի է տեսնել արտադրությունում կամ այսպես կոչված խելացի արտադրությունում:Արտադրությունն այլևս աշխատանքային կողմնորոշված ​​չէ։Այսօր այն օգտագործում է համակարգչային ինտեգրված արտադրություն, որն ունի հարմարվողականության բարձր մակարդակ և դիզայնի արագ փոփոխություններ, թվային տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ և ավելի ճկուն տեխնիկական աշխատուժի ուսուցում:Այլ նպատակները երբեմն ներառում են արտադրության մակարդակների արագ փոփոխություններ՝ հիմնված պահանջարկի, մատակարարման շղթայի օպտիմալացման, արդյունավետ արտադրության և վերամշակման վրա:Խելացի գործարանն ունի փոխգործունակ համակարգեր, բազմամասշտաբ դինամիկ մոդելավորում և մոդելավորում, խելացի ավտոմատացում, ուժեղ կիբերանվտանգություն և ցանցային սենսորներ:Խելացի արտադրության շարժման հիմնական տեխնոլոգիաներից մի քանիսը ներառում են մեծ տվյալների մշակման հնարավորությունները, արդյունաբերական կապի սարքերն ու ծառայությունները և առաջադեմ ռոբոտաշինությունը:

Խելացի արտադրություն
Խելացի արտադրությունն օգտագործում է մեծ տվյալների վերլուծություն՝ բարդ գործընթացները կատարելագործելու և մատակարարման շղթաները կառավարելու համար:Մեծ տվյալների վերլուծությունը վերաբերում է մի մեթոդ հավաքելու և ըմբռնելու մեծ հավաքածուներ երեք V-ների առումով՝ արագություն, բազմազանություն և ծավալ:Արագությունը ցույց է տալիս տվյալների ձեռքբերման հաճախականությունը, որը կարող է համընթաց լինել նախորդ տվյալների կիրառման հետ:Variety-ն նկարագրում է տվյալների տարբեր տեսակներ, որոնք կարող են մշակվել:Ծավալը ներկայացնում է տվյալների քանակը:Մեծ տվյալների վերլուծությունը թույլ է տալիս ձեռնարկությանը օգտագործել խելացի արտադրություն՝ կանխատեսելու պահանջարկը և դիզայնի փոփոխությունների անհրաժեշտությունը, այլ ոչ թե արձագանքելու կատարված պատվերներին:Որոշ ապրանքներ ունեն ներկառուցված սենսորներ, որոնք արտադրում են մեծ քանակությամբ տվյալներ, որոնք կարող են օգտագործվել սպառողների վարքագիծը հասկանալու և արտադրանքի ապագա տարբերակները բարելավելու համար:

Ընդլայնված ռոբոտաշինություն
Առաջատար արդյունաբերական ռոբոտներն այժմ օգտագործվում են արտադրության մեջ, գործում են ինքնուրույն և կարող են ուղղակիորեն շփվել արտադրական համակարգերի հետ:Որոշ համատեքստերում նրանք կարող են աշխատել մարդկանց հետ համատեղ հավաքման առաջադրանքների համար:Գնահատելով զգայական ներածությունը և տարբերակելով արտադրանքի տարբեր կոնֆիգուրացիաները՝ այս մեքենաներն ի վիճակի են լուծել խնդիրները և մարդկանցից անկախ որոշումներ կայացնել:Այս ռոբոտներն ի վիճակի են կատարել աշխատանքը ավելին, քան ի սկզբանե ծրագրված էին անել, և ունեն արհեստական ​​ինտելեկտ, որը թույլ է տալիս սովորել փորձից:Այս մեքենաներն ունեն վերակազմավորվելու և վերագործարկվելու ճկունություն:Սա նրանց հնարավորություն է տալիս արագ արձագանքելու դիզայնի փոփոխություններին և նորարարություններին, այդպիսով տալով մրցակցային առավելություն ավելի ավանդական արտադրական գործընթացների նկատմամբ:Առաջադեմ ռոբոտաշինության հետ կապված մտահոգության ոլորտը մարդկանց անվտանգությունն ու բարեկեցությունն է, ովքեր շփվում են ռոբոտային համակարգերի հետ:Ավանդաբար, միջոցներ են ձեռնարկվել ռոբոտներին մարդկային աշխատուժից առանձնացնելու համար, սակայն ռոբոտային ճանաչողական ունակության առաջընթացը բացել է այնպիսի հնարավորություններ, ինչպիսիք են կոբոտները, որոնք համագործակցում են մարդկանց հետ:
Cloud computing-ը թույլ է տալիս մեծ քանակությամբ տվյալների պահեստավորում կամ հաշվողական հզորություն արագորեն կիրառել արտադրության մեջ և թույլ է տալիս հավաքել մեծ քանակությամբ տվյալներ մեքենայի աշխատանքի և ելքի որակի վերաբերյալ:Սա կարող է բարելավել մեքենայի կազմաձևումը, կանխատեսելի սպասարկումը և անսարքությունների վերլուծությունը:Ավելի լավ կանխատեսումները կարող են նպաստել հումքի պատվիրման կամ արտադրության պլանավորման ավելի լավ ռազմավարություններին:

3D տպագրություն
3D տպագրությունը կամ հավելումների արտադրությունը հայտնի է որպես արագ նախատիպի տեխնոլոգիա:Թեև այն հայտնագործվել է մոտ 35 տարի առաջ, դրա արդյունաբերական ընդունումը բավականին դանդաղ է եղել:Տեխնոլոգիան վերջին 10 տարիների ընթացքում ենթարկվել է ծովային փոփոխության և պատրաստ է ապահովել ոլորտի ակնկալիքները:Տեխնոլոգիան ուղղակիորեն չի փոխարինում սովորական արտադրությանը:Այն կարող է հատուկ լրացուցիչ դեր խաղալ և ապահովել այնքան անհրաժեշտ շարժունություն:
3D տպագրությունը թույլ է տալիս ավելի հաջող նախատիպեր պատրաստել, և ընկերությունները խնայում են ժամանակ և գումար, քանի որ կարճ ժամանակահատվածում կարող են արտադրվել զգալի մասեր:3D տպագրության համար մեծ ներուժ կա մատակարարման շղթաները հեղափոխելու համար, և հետևաբար ավելի ու ավելի շատ ընկերություններ են օգտագործում այն:Արդյունաբերությունները, որտեղ աչքի է ընկնում թվային արտադրությունը 3D տպագրությամբ, ավտոմոբիլային, արդյունաբերական և բժշկական են:Ավտոարդյունաբերության մեջ 3D տպագրությունն օգտագործվում է ոչ միայն նախատիպերի, այլև վերջնական մասերի և արտադրանքի ամբողջական արտադրության համար:
Հիմնական մարտահրավերը, որին բախվում է 3D տպագրությունը, մարդկանց մտածելակերպի փոփոխությունն է։Ավելին, որոշ աշխատողներ պետք է նորից սովորեն մի շարք նոր հմտություններ՝ 3D տպագրության տեխնոլոգիան կառավարելու համար:
Աշխատավայրի արդյունավետության բարձրացում
Արդյունավետության օպտիմիզացումը հսկայական ուշադրություն է դարձնում խելացի համակարգեր ընդունողների համար:Սա ձեռք է բերվում տվյալների հետազոտության և խելացի ուսուցման ավտոմատացման միջոցով:Օրինակ՝ օպերատորներին կարող է տրվել անձնական մուտք դեպի քարտեր՝ ներկառուցված Wi-Fi-ով և Bluetooth-ով, որոնք կարող են միանալ մեքենաներին և ամպային հարթակին՝ իրական ժամանակում որոշելու, թե որ օպերատորը որ մեքենայի վրա է աշխատում:Խելացի, փոխկապակցված խելացի համակարգ կարող է ստեղծվել, որպեսզի սահմանի կատարողականի թիրախ, որոշի, թե արդյոք նպատակը հասանելի է, և բացահայտի անարդյունավետությունները ձախողված կամ հետաձգված կատարողական թիրախների միջոցով:Ընդհանուր առմամբ, ավտոմատացումը կարող է մեղմել մարդկային սխալի հետևանքով առաջացած անարդյունավետությունը:

Արդյունաբերության ազդեցությունը 4.0
Արդյունաբերություն 4.0-ը լայնորեն կիրառվում է արտադրական ոլորտում:Նպատակը խելացի գործարանն է, որը բնութագրվում է հարմարվողականությամբ, ռեսուրսների արդյունավետությամբ և էրգոնոմիկայով, ինչպես նաև հաճախորդների և բիզնես գործընկերների ինտեգրմամբ բիզնեսի և արժեքային գործընթացներում:Նրա տեխնոլոգիական հիմքը բաղկացած է կիբերֆիզիկական համակարգերից և իրերի ինտերնետից։Խելացի արտադրությունը մեծապես օգտագործում է.
Անլար կապեր, ինչպես արտադրանքի հավաքման, այնպես էլ դրանց հետ միջքաղաքային փոխազդեցության ժամանակ.
Վերջին սերնդի սենսորներ, որոնք բաշխված են մատակարարման շղթայի և նույն արտադրանքի երկայնքով (IoT)
Մեծ քանակությամբ տվյալների մշակում՝ արտադրանքի կառուցման, բաշխման և օգտագործման բոլոր փուլերը վերահսկելու համար:

Innovations on Show
Վերջերս կայացած IMTEX FORMING '22-ը ցուցադրեց ժամանակակից տեխնոլոգիաները և նորարարությունները, որոնք առնչվում են արտադրության տարբեր ոլորտներին:Լազերը հայտնվեց որպես արտադրության հիմնական գործընթաց ոչ միայն թիթեղների արդյունաբերության, այլ նաև ակնեղենի և ոսկերչական իրերի, բժշկական սարքավորումների, ՌԴ և միկրոալիքային վառարանների, վերականգնվող էներգիայի, ինչպես նաև պաշտպանական և օդատիեզերական արդյունաբերության մեջ:Ըստ SLTL Group-ի գործադիր տնօրեն Մաուլիկ Պատելի, արդյունաբերության ապագան IoT-ով աշխատող մեքենաներն են, արդյունաբերության 4.0-ը և հավելվածների թվայնացումը:Այս խելացի համակարգերը ստեղծվել են՝ նկատի ունենալով բարձր կոնտրաստային արդյունքները, ինչպես նաև աշխատուժին հզորացնելով՝ ապահովելու առանց սխալների աշխատանք և բարձր արտադրողականություն:
Arm Welders-ը ցուցադրեց իր նոր սերնդի ռոբոտային եռակցման ավտոմատ մեքենաները, որոնք պահանջում են նվազագույն մարդկային միջամտություն՝ այդպիսով նվազեցնելով արտադրության արժեքը:Ընկերության արտադրանքը արտադրվում է ըստ վերջին արդյունաբերության 4.0 ստանդարտների, որոնք առաջին անգամ ներդրվում են Հնդկաստանում դիմադրողական եռակցման մեքենաների համար, ասում է գլխավոր տնօրեն Բրիջեշ Խանդերիան:
SNic Solutions-ը տրամադրում է թվային փոխակերպման ծրագրային լուծումներ, որոնք ստեղծվել են արտադրական ոլորտի հատուկ կարիքների համար:Rayhan Khan, VP-Sales (APAC) տեղեկացնում է, որ իր ընկերությունը նպատակ ունի օգնել արտադրողներին առավելագույնի հասցնել իրենց արտադրանքի և գործընթացների արժեքը՝ ապահովելով վերջնական տեսանելիություն և վերահսկողություն իրենց արտադրական գործընթացների նկատմամբ:
IMTMA-ն իր Տեխնոլոգիական կենտրոնում IMTEX FORMING-ի շրջանակներում կազմակերպեց ուղիղ ցուցադրություն Industry 4.0-ում, որը հնարավորություն տվեց այցելուներին պատկերացում կազմել այն մասին, թե ինչպես է աշխատում մոդելային խելացի գործարանը և օգնել նրանց ընդունել թվային փոխակերպումը` առավելագույնի հասցնելու իրենց իրական բիզնեսի արժեքը:Ասոցիացիան նկատել է, որ ընկերությունները արագ քայլեր են կատարում դեպի արդյունաբերություն 4.0: